Confiance et support
Modèle de sécurité

Les données de match vont à kogni. Les tokens Riot, non.

kogni repose sur une frontière simple : le parser de bureau tourne en local, les éléments de session Riot restent sur la machine de l’utilisateur, et les données de match importées sont envoyées à l’espace de travail de l’équipe pour la review.

01 PC local

Le parser se lance manuellement et lit la session Riot active en local.

02 API kogni

Les données de match importées sont reçues pour la review et les analyses de l’espace de travail.

03 Espace de travail d’équipe

Managers, coachs, analystes et joueurs voient les données selon leur rôle.

Les tokens d’authentification Riot restent en local Ils ne sont pas stockés par le backend kogni.
Principes de confiance

Des frontières claires pour les équipes VALORANT.

kogni a besoin d’assez d’informations pour rendre la review de scrims utile, mais la session locale sensible reste sur la machine du joueur.

Priorité au local

Le parser ne démarre que si vous le lancez.

Le parser se lance manuellement avant un bloc d’entraînement. kogni n’est pas un agent caché actif pendant les matchs.

Aucun stockage de token Riot

Les éléments d’authentification restent hors du backend.

Le backend reçoit les données de match importées pour la review, pas les tokens d’authentification des comptes Riot.

Périmètre de l’espace de travail

Les données d’équipe dépendent des rôles.

Les comptes, appartenances aux équipes, rôles dans l’espace de travail et limites d’offre déterminent ce à quoi chaque utilisateur a accès.

Options privées

Les déploiements Custom peuvent isoler davantage.

Les offres Custom peuvent définir l’hébergement, le stockage, les routes, les intégrations, la livraison du parser, l’onboarding et le support.

Ce qui circule

L’historique de review est partagé. La session locale, non.

kogni transforme les données d’entraînement en contexte de review partagé : historique des matchs, stats des joueurs, rounds, économie, moments de minimap, références VOD, notes, tâches, plannings et travail stratégique.

Données que kogni peut stocker

  • Paramètres de compte, d’équipe, d’organisation, d’invitation et d’espace de travail.
  • Données de match PRACC ou de scrim importées, données de round, joueurs, maps, agents et métadonnées de review.
  • Notes, références stratégiques, tâches, objectifs, plannings, annonces et tickets de support.
  • Données d’intégration facultatives nécessaires aux flux Calendar, Sheets, Discord ou de facturation connectés.

Données dont le backend kogni n’a pas besoin

  • Les tokens d’authentification Riot de la session locale du parser.
  • Un contrôle direct sur le compte Riot d’un joueur.
  • Une modification du gameplay ou une assistance en direct en compétition.
  • Les identifiants locaux bruts des comptes tiers facultatifs.
Contrôles

Conçu pour les équipes, les orgs et les déploiements privés.

Transport et stockage

kogni chiffre les échanges de ses services de production et ne stocke les tokens d’intégration que lorsque les workflows connectés en ont besoin.

Accès selon les rôles

Managers, coachs, capitaines, joueurs et propriétaires d’organisation travaillent dans des permissions limitées à leur équipe et à leur organisation.

Fournisseurs de compte

Les comptes du site peuvent utiliser les méthodes de connexion prises en charge, comme l’e-mail, Discord et Google, selon le parcours de compte actif.

Support et suppression

Les équipes peuvent contacter kogni pour toute question d’accès, de confidentialité, de suppression, d’export ou de sécurité propre à un déploiement.

Intégrations Google

Les connexions Calendar ou Sheets utilisent un accès OAuth limité aux seules fonctionnalités de l’espace de travail que l’équipe connecte.

Opérations Custom

Les déploiements Custom peuvent définir l’hébergement privé, la conservation des données, le niveau de support, le SSO/SAML en option et l’accès aux fonctionnalités.

Questions

Besoin d’une réponse sur la sécurité pour votre équipe ou votre organisation ?

Décrivez précisément votre besoin. Nous pouvons clarifier le fonctionnement du parser, les données stockées, les intégrations, les demandes liées à la confidentialité ou le bon périmètre de déploiement Custom.